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          大數據是什么意思?

          2021-12-27 22:27:29高三網


          高考

            大數據是巨量數據集合,指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

            1什么是大數據

            對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

            麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

            大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

            從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

            2大數據學習一般都學什么

            大數據技術的學習內容有很多,包括:

            基礎階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。

            hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。

            大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。

            大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

            大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。

            大數據數據采集階段:Python、Scala。

            大數據商業實戰階段:實操企業大數據處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。

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