2018高考志愿填報:四種最容易混淆的專業
2018-12-20 13:07:07網絡整理
01、金融工程 VS 金融學 VS 金融數學
金融數學是將數學知識尤其是高等概率論運用到金融學中,其核心內容是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論,套利、最優與均衡是金融數學的基本經濟思想和三大基本概念。
金融工程是金融學的分支,其研究方向較金融學更細、更專、更偏微觀,主要學習金融行業內的技術、操作和原理;而金融學則更偏向宏觀,管理的成分。
傳統金融學更多的是以基礎變量為研究對象和基本工具的,比如利率、匯率、貨幣供應;而金融工程則主要依賴金融衍生工具,比如期貨、期權、遠期、互換。從側重點上來看,金融工程更重視數理技術,而金融學則注重經濟知識。
02、數學與應用數學 VS 精算學 VS 信息與計算科學
精算學是經濟學門類中的一個專業,屬于保險業的范疇,是以概率論和數理統計為基礎,研究保險事故的出險規律、保險事故損失額的分別規律、保險人承擔的平均損失及其分別規律、保險費和責任準備金等,屬保險具體問題和技術方法的應用數學。但也可用于對金融、投資、社會保障、軍事等方面風險的分析。總體來說,精算師是一個就業領域比較有限的職業。
數學與應用數學是純理科的專業,包括一些理論性強、具有完備體系的課程,培養學生嚴密而開闊的思維方法、較強的創造性和科技創新能力。作為一門基礎學科其應用范圍十分廣泛,具有類似“萬金油”的特點。雖然不至于十分搶手,但畢業生一般不用擔心工作問題。
信息與計算科學是以信息領域為背景,數學與信息、計算機管理相結合的專業。作為理科專業,它包含兩個方向:一是計算機科學方面為主,數學方面為輔;二是以數學方面為主,計算機科學方面為輔。在所有的專業中,就業排名第214,在理學類中,就業排名第7。
03、機械設計制造及其自動化 VS 自動化
機械設計制造及其自動化與自動化專業的側重不同,前者是以“機為本,電為輔”,即在機械中加入“自動化”的元素,通過一系列程序命令將一些死的東西變活。也有的學校為它另起一個“機械電子工程”的別名,但也仍然以機械為主,只是更多地應用一些電子輔助技術。
自動化則是控制技術、信息技術、計算機技術和儀表等技術的綜合應用,該專業大量應用于工程生產控制、智能信息處理、電力電子系統、電子與計算機技術、管理與決策系統等領域。
04、電子科學與技術 VS 電子信息工程和通信工程
電子科學與技術側重在“電子”二字,即了解構成硬件的電路板之類,熟練編寫和電路密切相關的應用程序。
電子信息工程側重在“信息”二字,即除了研究最為基本的集成電路之外,也十分注重電子信號的產生、傳送和處理,實際上是向通信的方向靠攏。
通信工程側重在“通信”二字,比電子信息工程更偏向于軟件以及邏輯控制。
在實際學習中,差別并不會十分明顯,甚至學完大學四年后也沒什么明顯的感覺。從這三個專業的課程設置來看,無論硬件還是軟件,可說都是博大精深。