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          南京大學新生分寢室 “大數據”算法挖掘興趣相投室友

          2018-08-27 09:28:03新京報

            南京大學新生分寢室 “大數據”幫忙找室友

            通過問卷調查統計新生興趣愛好,學生自愿選擇是否參與;去年試點宿舍和諧度提高10%

          南京大學新生分寢室 “大數據”算法挖掘興趣相投室友

          南大迎新網“新生須知”頁面提示可自愿選擇是否填寫問卷,參與宿舍分配。南大迎新網截圖

            各地高校陸續進入開學季,對即將開始四年大學生活的新生來說,宿舍生活是非常重要的一部分。舍友來自全國各地,生活習慣、性格愛好等都存在一定差異。處理宿舍關系,成了不少大學生繞不開的問題。

            近日,南京大學利用大數據“推薦算法”分宿舍,幫新生尋找志趣相投室友的消息引發關注。

            記者了解到,南大去年開始嘗試通過網絡問卷調查,根據新生生活習慣分宿舍。今年宿舍分配方案有了更優化的2.0版,利用校園迎新網的數據調查,統計新生生活習慣、興趣愛好等,再通過大數據“推薦算法”,量化評估各項數據之間的相似度,將興趣相投的新生分到同一個宿舍,更快適應大學生活。

            “之所以做這種嘗試,是想在管理成本允許的范圍內,站在學生角度思考問題,貼近學生。”南大學工處招辦郭亞敏說。

            統計

            問卷細化至是否愿幫拿快遞


            8月初,南大對2018級新生廣泛“撒網”,進行了問卷調查。問卷包括了生活作息、個人衛生習慣、共用物品、消費傾向和興趣愛好等調查項目。

            具體選項包括,晚睡晚起還是早睡早起,對室友晚睡持什么觀點,空調的使用有什么習慣,甚至細化到一些個性化的習慣,比如是否介意舍友托你幫忙拿快遞、拿外賣,室友衛生紙、洗衣液用完了,會不會排斥室友臨時用你的等等。

            “去年是抱著嘗試的心態,怎么調查、怎么分配都是一種探索。今年從問卷和技術等層面升級到2.0版本。”郭亞敏說,“我們進行了大量的問卷搜集調查,傾聽學生的反饋意見,讓學生自己去評判哪些因素會影響宿舍和諧導致矛盾、哪些因素促進宿舍和諧。問卷調查的問題選項不是隨便拍腦袋決定,是前期調查結果的反饋,可以說是學生們自己提出來的。 ”

            問卷的設定是一個長期過程,記者了解到,近幾年南大有專門團隊在持續跟蹤回訪,對大二、大三經歷過宿舍生活的學生進行長期的信息搜集,日常管理中也會記錄學生的反饋。

            分配

            通過算法挖掘興趣相投學生


            收集完學生的問卷信息后,獲得大量數據。將感性的認知變成量化的數據,成為今年推薦算法的核心。南大使用“隱語義模型推薦算法”,對學生們的信息進行量化處理,并作為依據進行宿舍分配。

            具體如何進行大數據分配呢?郭亞敏以今年問卷中新添的“興趣愛好”選項為例解釋,“00后”群體興趣愛好廣泛,分散度高,傳統的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度。而“隱語義模型”算法可以給出解決方案。類似一些音樂APP的推薦算法,通過潛在特征找到適合你的音樂。

            “我們進行大量的數據搜集,即使這名同學并沒有接觸過這些興趣愛好,可以根據他和其他同學填寫的問卷,通過算法挖掘出這名同學與這些興趣的潛在關聯,從而可以量化評估新生之間的興趣愛好相似度,就有更大的可能為他找到志趣相投的室友。”郭亞敏告訴記者。

          南京大學新生分寢室 “大數據”算法挖掘興趣相投室友

          掃碼“問卷入口”進入宿舍分配意向調查頁面。 頁面截圖

            效果

            試點宿舍和諧度提高超10%


            郭亞敏表示,“90后”“00后”涌入校園,當代大學生個性化特別明顯,宿舍生活對學生越來越重要。南京大學去年開始在新生中試點使用住宿匹配系統,調查部分新生的習慣,通過大數據評估新生的相似度給他們排定學號。沒有接受調查的新生,依然遵循隨機分配的原則。

            目前大學的宿舍分配方案,普遍采用隨機方式,按姓氏筆畫或者學號分配宿舍。“這很可能將兩個性格、習慣差異很大的學生分配在一個宿舍。通過多年的管理經驗,宿舍關系是學生生活隱形的關鍵,尤其是大一新生適應期比較關鍵,很容易產生芥蒂,可能影響4年的學生生活。”郭亞敏說。

            今年7月,南大對2017級已經參與過大數據分配宿舍的學生做了一個集中的調查統計,回訪觀察效果。“通過橫向比對,參與了去年大數據分宿舍的同學,宿舍和諧度提高了10個百分點。如果增幅小,可能說明不了問題,但增加了10%以上,說明這種分配方式有一定效果,優于隨機方式。”郭亞敏說。

            ■ 爭議

            “人以群分”影響多元發展?


            南大大數據分配宿舍的舉措引起廣泛關注,不少人認為此舉打破常規,很人性化。也有聲音指出,這樣“人以群會”會影響學生的多元化發展,削弱學生處理人際交往的能力。

            對此,郭亞敏解釋,宿舍分配不會單純依據一個因素,比如把睡覺晚的學生放一起,或者把老鄉放在一起。“我們問卷問得特別詳細,從某種程度來講,沖淡了某一因素帶來的直接影響。會把作息習慣、興趣愛好、公共消費水平等綜合納入考量。只是從技術角度,把初始差異特別大的學生分開,避免差異性過大,盡可能減少矛盾。

            “并且人是很復雜的,不管在什么環境下,都需要學會適應、學會體諒。我們相當于把條件優化了。”郭亞敏稱,“大一的學生特別需要關注,離開父母進入大學,會有較長的適應期。我們花大力氣做這件事,在能力范圍內做最優處理,希望貼近學生,真正走進學生,增強學生對學校的信任感。”

            ■ 盤點

            多所高校“按興趣”分宿舍

            2017年,有媒體對全國958名大學生進行調查,結果顯示:42.28%的學生與舍友曾經發生矛盾;與舍友發生矛盾時,47.81%的學生會選擇“積極溝通”;28.29%的受訪學生表示“有換宿舍舍友的想法”;“生活習慣不同”“不注意說話方式”“性格愛好不同”成舍友間矛盾主要起因。

            針對大學生宿舍矛盾問題,除南京大學外,還有一些大學已開始嘗試更個性化的宿舍分配方式。

            上海交通大學從2014級本科新生開始,推行按照興趣愛好選擇室友。在前期新生住宿需求網絡調研中,將作息習慣、運動體育、文藝愛好等五大類型的個人特點作為新生調研內容,并在隨后的分配宿舍中為新生安排了興趣相投的室友。

            溫州大學在2013年啟用了網上自選寢室系統,新生可以自選寢室和舍友。學生在系統中填寫有無早起習慣、有無午睡習慣、個人衛生、興趣愛好、性格特點等資料后,系統內公開,其他學生填寫內容,互相選擇。

          [標簽:招生動態 院校動態]

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